Skip to content

Case Study_label

Jak sieć sklepów z artykułami do domu odzyskała kontrolę nad godzinami i budżetem regionów

W kilkuset sklepach, przy setkach pracowników i różnych godzinach otwarcia, koszty pracy rosły przez nadgodziny, a mimo to wciąż w sklepach były kolejki. Wdrożenie Grafika Optymalnego pozwoliło powiązać obsadę z danymi sprzedażowymi i przesunąć godziny tam, gdzie praca jest najbardziej potrzebna.

retail-multi

Problem_label

Kierownicy sklepów planowali grafiki głównie w Excelu, opierając się na szablonach i intuicji.


Prowadziło to do kolejek i utraty sprzedaży w porach szczytu, przepalania godzin w godzinach bez żadnego ruchu, rosnących nadgodzin i rozjazdu kosztu pracy z zaplanowanym budżetem.

Po wdrożeniu_label

Po pół roku od wdrożenia klient uporządkował informacje o czasie pracy i sprzedaży,
a decyzje o obsadzie zaczęły opierać się o dane

Poniższe wskaźniki pokazują, jak zmieniły się kluczowe procesy operacyjne i biznesowe w organizacji.

krótszy czas o 75% (z 4 do 1 dnia) na przygotowanie listy płac

około 25% mniej nadgodzin do wypłaty

poprawa zgodności kosztu pracy z budżetem o 2–3 p.p.

wzrost sprzedaży na roboczogodzinę w wybranych sklepach o 8–12%

Chcesz poznać szczegóły wdrożenia?

Pobierz pełne case study – sprawdź, jak dyrektor sprzedaży uporządkował nadgodziny, skrócił rozliczenia i pomógł podejmować decyzje o obsadzie na podstawie danych z całej sieci.